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语音识别的技术原理是什么？
发布时间：2022-01-26 00:00:00 浏览：2614次
语音识别的本质是一种基于语音特征参数的模式识别，即通过学习，系统能够把输入的语音按一定模式进行分类，进而依据判定准则找出最佳匹配结果。目前，模式匹配原理已经被应用于大多数语音识别系统中。
一般的模式识别包括预处理，特征提取，模式匹配等基本模块。首先对输入语音进行预处理，其中预处理包括分�。哟埃ぜ又氐�。其次是特征提�。虼搜≡窈鲜实奶卣鞑问任匾�。常用的特征参数包括：基音周期，共振峰，短时平均能量或幅度，线性预测系数（LPC），感知加权预测系数（PLP），短时平均过零率，线性预测倒谱系数（LPCC），自相关函数，梅尔倒谱系数（MFCC），小波变换系数，经验模态分解系数（EMD），伽马通滤波器系数（GFCC）等。在进行实际识别时，要对测试语音按训练过程产生模板，最后根据失真判决准则进行识别。常用的失真判决准则有欧式距离，协方差矩阵与贝叶斯距离等。
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